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CAS: corpus of clinical cases in French
In: ISSN: 2041-1480 ; Journal of Biomedical Semantics ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03021064 ; Journal of Biomedical Semantics, BioMed Central, 2020, ⟨10.1186/s13326-020-00225-x⟩ (2020)
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CAS: corpus of clinical cases in French
In: J Biomed Semantics (2020)
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Speculation and negation detection in french biomedical corpora
In: RANLP 2019 - Recent Advances in Natural Language Processing ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02284444 ; RANLP 2019 - Recent Advances in Natural Language Processing, Sep 2019, Varna, Bulgaria. pp.1-10 (2019)
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CAS: French Corpus with Clinical Cases
In: LOUHI 2018 - The Ninth International Workshop on Health Text Mining and Information Analysis ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01937096 ; LOUHI 2018 - The Ninth International Workshop on Health Text Mining and Information Analysis, Oct 2018, Bruxelles, France. pp.1-7 (2018)
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IRISA at DeFT2017 : classification systems of increasing complexity ; Participation de l'IRISA à DeFT2017 : systèmes de classification de complexité croissante
In: DeFT 2017 - Défi Fouille de texte ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01643993 ; DeFT 2017 - Défi Fouille de texte, Jun 2017, Orléans, France. pp.1-10 (2017)
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Strategies to select examples for Active Learning with Conditional Random Fields
In: CICLing 2017 - 18th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01621338 ; CICLing 2017 - 18th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing, Apr 2017, Budapest, Hungary. pp.1-14 (2017)
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Direct vs. indirect evaluation of distributional thesauri
In: Proceedings of the International Conference on Computational Linguistics, COLING ; International Conference on Computational Linguistics, COLING ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01394739 ; International Conference on Computational Linguistics, COLING, Dec 2016, Osaka, Japan (2016)
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Evaluating Lexical Similarity to build Sentiment Similarity
In: Proceedings of the Language and Resource Conference, LREC ; Language and Resource Conference, LREC ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01394768 ; Language and Resource Conference, LREC, May 2016, portoroz, Slovenia (2016)
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Distributional Thesauri for Information Retrieval and vice versa
In: Proceedings of Language and Resource Conference, LREC ; Language and Resource Conference, LREC ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01394770 ; Language and Resource Conference, LREC, May 2016, Portoroz, Slovenia (2016)
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Opinion Target Expression extraction : from English to French ; Extraction d'expressions-cibles de l'opinion : de l'anglais au français
In: Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016, volume 2 : TALN ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, JEP-TALN-RECITAL ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01397188 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, JEP-TALN-RECITAL, Jul 2016, Paris, France (2016)
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Thésaurus distributionnels pour la recherche d'information et vice-versa
In: Conférence en Recherche d’Information et Applications ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01226532 ; Conférence en Recherche d’Information et Applications, Mar 2015, Paris, France (2015)
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IRISA at DeFT 2015: Supervised and Unsupervised Methods in Sentiment Analysis
In: DeFT, Défi Fouille de Texte, joint à la conférence TALN 2015 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01226528 ; DeFT, Défi Fouille de Texte, joint à la conférence TALN 2015, Jun 2015, Caen, France (2015)
Abstract: National audience ; In this work, we present the participation of IRISA Linkmedia team at DeFT 2015. The team participated in two tasks: i) valence classification of tweets and ii) fine-grained classification of tweets (which includes two sub-tasks: detection of the generic class of the information expressed in a tweet and detection of the specific class of the opinion/sentiment/emo-tion. For all three problems, we adopt a standard machine learning framework. More precisely, three main methods are proposed and their feasibility for the tasks is analyzed: i) decision trees with boosting (bonzaiboost), ii) Naive Bayes with Okapi and iii) Convolutional Neural Networks (CNNs). Our approaches are voluntarily knowledge free and text-based only, we do not exploit external resources (lexicons, corpora) or tweet metadata. It allows us to evaluate the interest of each method and of traditional bag-of-words representations vs. word embeddings. Mots-clés : Fouille d'opinion, apprentissage artificiel, boosting, apprentissage bayésien, plongement de mots. ; Cet article décrit la participation de l'équipe LinkMedia de l'IRISA à DeFT 2015. Notre équipe particpé à deux tâches : la classification en valence des tweets (tâche 1) et la classification à grain fin, elle même, décomposée en deux sous-tâches, à savoir la détection des classes génériques de l'information exprimée dans un tweet (tâche 2.1) et la classification des classes spécifiques (tâches 2.2) de l'émotion/sentiment/opinion exprimée. Pour ces trois tâches, nous adoptons une démarche d'apprentissage artificiel. Plus précisément, nous explorons l'intér de trois méthodes : i) le boosting d'arbres de décision, ii) l'apprentissage bayésien utilisant une technique issue de la recherche d'information, et iii) les réseaux neuronnaux convolutionnels. Nos approches n'exploitent aucune ressource externe (lexiques, corpus) et sont uniquement fondées sur le contenu textuel des tweets. Cela nous permet d'évaluer l'intérêt de chacune de ces méthodes, mais aussi des représentations qu'elles exploitent, à savoir les sacs-de-mots pour les deux premières et le plongement de mots (word embedding) pour les réseaux neuronaux.
Keyword: [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]; [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]; [INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR]; Bayesian learning; boosting; machine learning; Opinion mining; word embedding
URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01226528v2/file/IRISA_DEFT_2015.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01226528
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01226528v2/document
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Thésaurus distributionnels pour la recherche d'information et vice-versa
In: ISSN: 1279-5127 ; EISSN: 1963-1014 ; Document Numérique ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01226551 ; Document Numérique, Lavoisier, 2015, 18 (2-3), ⟨10.3166/DN.18.2-3.101-121⟩ (2015)
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Stratégies de sélection des exemples pour l’apprentissage actif avec des champs aléatoires conditionnels
In: Actes de la conférence TALN 2015 ; Conférence TALN 2015 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01206847 ; Conférence TALN 2015, Jun 2015, Caen, France (2015)
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RePaLi participation to CLEF eHealth IR challenge 2014: leveraging term variation
In: Proc of Conference and Labs of the Evaluation Forum CLEF ; Conference and Labs of the Evaluation Forum CLEF ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01027534 ; Conference and Labs of the Evaluation Forum CLEF, Sep 2014, Sheffield, United Kingdom. 13 p (2014)
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Generating and using probabilistic morphological resources for the biomedical domain
In: Proceedings of the 9th edition of the Language Resources and Evaluation Conference, LREC 2014 ; 9th edition of the Language Resources and Evaluation Conference, LREC 2014 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01027778 ; 9th edition of the Language Resources and Evaluation Conference, LREC 2014, May 2014, Reykjavik, Iceland. 7 p (2014)
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Improving distributional thesauri by exploring the graph of neighbors
In: Proc of 25th International Conference on Computational Linguistics, COLING 2014 ; International Conference on Computational Linguistics, COLING 2014 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01027545 ; International Conference on Computational Linguistics, COLING 2014, Aug 2014, Dublin, Ireland. 12 p (2014)
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Automatic Acquisition of GL Resources, Using an Explanatory, Symbolic Technique
In: Advances in Generative Lexicon Theory ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00760258 ; Advances in Generative Lexicon Theory, Springer, pp.ch19, 2013 (2013)
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Proper Noun Semantic Clustering using Bag-Of-Vectors
In: Proceedings of the Applied Natural Language Processing (ANLP) conference. Special track at the 25th International FLAIRS Conference ; ANLP - Applied Natural Language Processing conference. Special track at the 25th International FLAIRS Conference. ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00760105 ; ANLP - Applied Natural Language Processing conference. Special track at the 25th International FLAIRS Conference., May 2012, Marco Island, FL, United States (2012)
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Using shallow linguistic features for relation extraction in bio-medical texts
In: Actes de la conférence TALN ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, TALN ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00644070 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, TALN, 2011, Montpellier, France. 125-130, short paper (2011)
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